Siphonight
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2026-09-07 18:28:15 +02:00
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Corrigé
- La calibration automatique était fausse pour les modèles autres que le
modèle stocké du traitement (#60, remontée : « la calibration auto sur
WHSAH met ×2,21 alors que l'idéal serait < 1 ») : un SEUL jeu de facteurs
était calculé depuis la prédiction du modèle STOCKÉ puis partagé par
toutes les courbes — en basculant un traitement (ex. EEn TFS → WHSAH),
les facteurs devenaient absurdes (les prédictions WHSAH diffèrent de TFS :
creux plus profonds, montée plus rapide). FIX (demande : « la calibration
doit être active sur tous les modèles mais s'adapter à chaque profil ») :
la calibration est désormais PAR MODÈLE — le graphique calcule un jeu
de facteurs (et de k T) PAR modèle affiché (ESE/TFS/WHS), chacun calibré
avec la prédiction DE SON modèle → chaque courbe calibrée passe par tes
labs, quel que soit le modèle superposé. Home conserve la calibration du
modèle stocké (inchangé). Épinglé par test : chaque courbe calibrée passe
par le lab (±2 %) et les échelles TFS/WHS diffèrent.
Ajouté
- 5 nouveaux tests (164 au total / 142 sans les données locales) :
CalibrationPerModelTest — les 3 modèles calibrés atterrissent sur le
lab (ESE inclus), échelles distinctes (ESE↔TFS ~2 %, WHS ~11 %),
délégation autoCalibrated(modelOverride) → computeEsterScaleFactors
(implémentation unique), k T par modèle (k ∝ 1/E2 calibrée — et les
k post-calibration CONVERGENT entre modèles : même E2 cible, comportement
voulu), labs antérieurs à la 1ʳᵉ dose → échelles vides (par modèle).
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