v1.4.6 : 3ᵉ modèle PK WHSAH (fit license-free du WHSAH Collective publié dans Mona — crédité) superposable au même niveau qu'Estrannaise/TFS : dispatch parallèle, 6 presets, dropdown 3 choix, chip + courbe verte/violette, choicesForModel (TFS=7/WHS=6/ESE=3) ; #57 : l'écran Graphiques défile (rangée toggles coupée sous le pli) ; 10 tests (155 verts) + lint ; validé émulateur (3 légendes + 3 courbes de couleurs distinctes)

README.md

@@ -16,7 +16,7 @@ sauvegarde JSON. **100 % local, aucun compte, aucun serveur.**
 > à titre informatif — ce ne sont pas des mesures. Fie-toi toujours à tes analyses de
 > sang et aux consignes de ton endocrinologue.
 
-- **Statut** : v1.4.5 — build Android ✅, **lint vert** ✅, **145 tests unitaires** ✅ (123 sans les données de test locales ; 3 régressions épinglées sur données réelles **non versionnées**), intégration montre = notifications ✅, **dépôt Gitea privé + releases avec APK** ✅
+- **Statut** : v1.4.6 — build Android ✅, **lint vert** ✅, **155 tests unitaires** ✅ (133 sans les données de test locales ; 3 régressions épinglées sur données réelles **non versionnées**), intégration montre = notifications ✅, **dépôt Gitea privé + releases avec APK** ✅
 - **Journal des versions** : [docs/CHANGELOG.md](docs/CHANGELOG.md)
 - **Guide utilisateur** : [docs/GUIDE_INSTALLATION.md](docs/GUIDE_INSTALLATION.md)
 - **Doc de développement** (architecture, maths, décisions, bugs) : [docs/DEVELOPPEMENT.md](docs/DEVELOPPEMENT.md)
@@ -35,8 +35,8 @@ sauvegarde JSON. **100 % local, aucun compte, aucun serveur.**
   **méta-analyse officielle à 3 compartiments** (forme close exacte, params du
   [simulateur TFS](https://transfemscience.org/misc/injectable-e2-simulator/),
   [article](https://transfemscience.org/articles/injectable-e2-meta-analysis/)),
-  avec les **7 esters** : EV, EU, EEn, EB, EC (huile), EC (suspension), PEP,
+  avec les **7 esters** (EV, EU, EEn, EB, EC huile, EC suspension, PEP) — et WHSAH
-  affichés côte à côte avec toggles indépendants
+  en couvre 6 (sans PEP). Affichés côte à côte avec toggles indépendants (3 couleurs)
 - **Modèle Bateman** paramétrable (temps au pic, demi-vie, biodisponibilité) pour gel,
   patch et voie orale
 - **Simulation prévisionnelle** : configurer la **posologie** (intervalle en jours) sur un
@@ -91,7 +91,7 @@ par AGP si les licences sont signées). Le wrapper télécharge Gradle 9.7.1.
 git clone <repo> && cd HormoneTrack
 echo "sdk.dir=/chemin/vers/android-sdk" > local.properties   # ou ANDROID_HOME
 ./gradlew assembleDebug            # APK : app/build/outputs/apk/debug/app-debug.apk
-./gradlew testDebugUnitTest        # 145 tests (123 sans les données locales)
+./gradlew testDebugUnitTest        # 155 tests (133 sans les données locales)
 ./gradlew lint                     # lint vert obligatoire avant release
 ```
 
@@ -103,7 +103,7 @@ Pas de Play Store : l'app est sideloadée. Détails pas-à-pas : [docs/GUIDE_INS
 
 Dépôts : **gitea.cloudyfy.fr** et **gitea.farewell.dev** (miroir) —
 `Siphonight/HormoneTrack` sur les deux (privé), avec
-**releases taguées** (`v1.1.0` → `v1.4.5`) et **deux APK par release** (depuis v1.2.5)
+**releases taguées** (`v1.1.0` → `v1.4.6`) et **deux APK par release** (depuis v1.2.5)
 (téléchargeables sans compiler, cf [docs/DEVELOPPEMENT.md §16.bis](docs/DEVELOPPEMENT.md)) :
 `-release.apk` (**recommandé**, optimisé R8, 2,4 Mo) et `-debug.apk` (20 Mo) :
 
@@ -183,7 +183,7 @@ HormoneTrack/
         │   ├── assets/pk_profiles.json          ← tables horaires (Estrannaise/TFS)
         │   ├── java/com/hormonetrack/
         │   │   ├── data/         (Room : models, DAOs, repository, backup)
-        │   │   ├── pk/           (moteur pharmacocinétique + profils)
+        │   │   ├── pk/           (moteur PK + profils : Estrannaise/TFS/WHSAH, alertes, export)
         │   │   ├── reminder/     (alarmes exactes, notifs + actions, boot, worker alertes)
         │   │   ├── settings/     (DataStore : TConfig, langue)
         │   │   ├── ui/           (Compose : screens, components, theme)

app/build.gradle.kts

@@ -17,8 +17,8 @@ android {
         // tag : v1.3.0→v1.3.2 contenaient tous versionCode 14 / "1.3.0"
         // (bump jamais commité) → BuildConfig.VERSION_NAME était faux dans
         // les APK publiés (Paramètres + titre du dialog « Nouveautés »).
-        versionCode = 25
+        versionCode = 26
-        versionName = "1.4.5"
+        versionName = "1.4.6"
 
         testInstrumentationRunner = "androidx.test.runner.AndroidJUnitRunner"
         vectorDrawables {

app/src/main/java/com/hormonetrack/data/model/PKPresets.kt

@@ -113,6 +113,64 @@ object PKPresets {
             absorptionHours = 432f, eliminationHalfLifeHours = 682f, bioavailabilityFraction = 1f,
             defaultDoseUnit = "mg", defaultDoseAmount = 32.5
         ),
+        // --- Nouveaux esters : modèle WHSAH (v1.4.6, fit license-free de
+        //     Mona — cf pk/WhsahModels.kt) : 6 esters, PEP non couvert. Les
+        //     champs Bateman reflètent les t½ WHSAH (pas utilisés au calcul,
+        //     affichés dans l'éditeur).
+        PKPreset(
+            nameRes = R.string.preset_ev_whs,
+            type = TreatmentType.ESTRADIOL,
+            route = AdministrationRoute.INJECTION_IM,
+            esterType = Esters.EV,
+            pkModel = PKModels.WHSAH,
+            absorptionHours = 41f, eliminationHalfLifeHours = 75f, bioavailabilityFraction = 1f,
+            defaultDoseUnit = "mg", defaultDoseAmount = 4.0
+        ),
+        PKPreset(
+            nameRes = R.string.preset_eu_whs,
+            type = TreatmentType.ESTRADIOL,
+            route = AdministrationRoute.INJECTION_IM,
+            esterType = Esters.EU,
+            pkModel = PKModels.WHSAH,
+            absorptionHours = 80f, eliminationHalfLifeHours = 722f, bioavailabilityFraction = 1f,
+            defaultDoseUnit = "mg", defaultDoseAmount = 10.0
+        ),
+        PKPreset(
+            nameRes = R.string.preset_een_whs,
+            type = TreatmentType.ESTRADIOL,
+            route = AdministrationRoute.INJECTION_SUBCUT,
+            esterType = Esters.EEN,
+            pkModel = PKModels.WHSAH,
+            absorptionHours = 120f, eliminationHalfLifeHours = 176f, bioavailabilityFraction = 1f,
+            defaultDoseUnit = "mg", defaultDoseAmount = 5.0
+        ),
+        PKPreset(
+            nameRes = R.string.preset_eb_whs,
+            type = TreatmentType.ESTRADIOL,
+            route = AdministrationRoute.INJECTION_IM,
+            esterType = Esters.EB,
+            pkModel = PKModels.WHSAH,
+            absorptionHours = 13f, eliminationHalfLifeHours = 25f, bioavailabilityFraction = 1f,
+            defaultDoseUnit = "mg", defaultDoseAmount = 1.0
+        ),
+        PKPreset(
+            nameRes = R.string.preset_ec_whs,
+            type = TreatmentType.ESTRADIOL,
+            route = AdministrationRoute.INJECTION_IM,
+            esterType = Esters.EC,
+            pkModel = PKModels.WHSAH,
+            absorptionHours = 91f, eliminationHalfLifeHours = 161f, bioavailabilityFraction = 1f,
+            defaultDoseUnit = "mg", defaultDoseAmount = 5.0
+        ),
+        PKPreset(
+            nameRes = R.string.preset_ecs_whs,
+            type = TreatmentType.ESTRADIOL,
+            route = AdministrationRoute.INJECTION_IM,
+            esterType = Esters.ECS,
+            pkModel = PKModels.WHSAH,
+            absorptionHours = 60f, eliminationHalfLifeHours = 110f, bioavailabilityFraction = 1f,
+            defaultDoseUnit = "mg", defaultDoseAmount = 5.0
+        ),
         // --- Transdermal / oral (Bateman fallback) ---
         PKPreset(
             nameRes = R.string.preset_e2_gel,

app/src/main/java/com/hormonetrack/data/model/Treatment.kt

@@ -19,11 +19,28 @@ object Esters {
 
     /** Esters injectables proposables par ester (override par dose). */
     val INJECTABLE: List<String> = listOf(EV, EU, EEN, EB, EC, ECS, PEP)
+
+    /**
+     * Esters proposables dans l'override par dose pour un MODÈLE PK donné
+     * (v1.4.6, cf DoseDialog) : la liste suit la couverture du modèle —
+     * TFS (V3C méta-analyse) → les 7 esters ; WHSAH (fit Mona) → les 6
+     * (PEP non couvert par ce fit) ; Estrannaise (tables ODS) → EV/EU/EEn
+     * seulement (un traitement ESE + EB produirait 0 pg/mL).
+     */
+    fun choicesForModel(pkModel: String): List<String> = when (pkModel) {
+        PKModels.TRANSFEM_SCIENCE -> INJECTABLE
+        PKModels.WHSAH -> listOf(EV, EU, EEN, EB, EC, ECS)
+        else -> listOf(EV, EU, EEN)
+    }
 }
 
 object PKModels {
     const val ESTRANNAISE = "ESE"
     const val TRANSFEM_SCIENCE = "TFS"
+    // v1.4.6 : 3ᵉ modèle PK — le fit « license-free » du WHSAH Collective
+    // (source : app Mona, cf pk/WhsahModels.kt). Champ texte → aucune
+    // migration Room ni changement de backup nécessaires.
+    const val WHSAH = "WHS"
 }
 
 enum class TreatmentType {

app/src/main/java/com/hormonetrack/pk/PharmacokineticEngine.kt

@@ -90,10 +90,15 @@ object PharmacokineticEngine {
                 // V3C (3 compartiments) de la méta-analyse TFS, évalués en
                 // forme close — les tables ODS restent le fallback (esters
                 // sans modèle V3C, ou modèle Estrannaise).
-                if (model == PKModels.TRANSFEM_SCIENCE && TransfemScienceModels.hasModel(ester)) {
+                // v1.4.6 : le modèle WHSAH (fit license-free de Mona) est la
-                    return TransfemScienceModels.sample(ester, dtH) * mg
+                // 3ᵉ voie de dispatch, au même niveau que TFS.
+                return when {
+                    model == PKModels.TRANSFEM_SCIENCE && TransfemScienceModels.hasModel(ester) ->
+                        TransfemScienceModels.sample(ester, dtH) * mg
+                    model == PKModels.WHSAH && WhsahModels.hasModel(ester) ->
+                        WhsahModels.sample(ester, dtH) * mg
+                    else -> PKProfileStore.sample(ester, model, dtH) * mg
                 }
-                return PKProfileStore.sample(ester, model, dtH) * mg
             }
         }
 
@@ -112,13 +117,16 @@ object PharmacokineticEngine {
     private fun cutoffHours(treatment: Treatment): Double {
         val profileH = if (treatment.usesProfileModel) {
             val model = treatment.pkModel
-            if (model == PKModels.TRANSFEM_SCIENCE && TransfemScienceModels.hasModel(treatment.esterType)) {
+            when {
-                // v1.4.0 : modèle V3C (forme close, pas de table bornée) →
+                // v1.4.6 : modèle WHSAH → coupure à 10 demi-vies terminales
-                // coupure à 10 demi-vies TERMINALES (~0,1 % de résidu), la
+                // du fit (ex. EEn t½ 7,3 j → 73 j), comme pour le V3C TFS.
-                // t½ venant des paramètres de l'article (ex. EV 3 j → 30 j).
+                model == PKModels.WHSAH && WhsahModels.hasModel(treatment.esterType) ->
+                    WhsahModels.model(treatment.esterType)!!
+                        .terminalHalfLifeDays * 24.0 * 10.0
+                model == PKModels.TRANSFEM_SCIENCE && TransfemScienceModels.hasModel(treatment.esterType) ->
                     TransfemScienceModels.model(treatment.esterType)!!
                         .terminalHalfLifeDays * 24.0 * 10.0
-            } else {
+                else ->
                     PKProfileStore.profileLength(treatment.esterType, model).toDouble()
             }
         } else 0.0

app/src/main/java/com/hormonetrack/pk/WhsahModels.kt

@@ -0,0 +1,102 @@
+package com.hormonetrack.pk
+
+/**
+ * Modèle PK « WHSAH » (v1.4.6) — 3ᵉ modèle au niveau d'Estrannaise et
+ * Transfem Science, superposable sur le graphique.
+ *
+ * SOURCE : le fit « license-free » publié par le WHSAH Collective dans
+ * l'app open-source Mona (projet Flutter — lib/data/model/graph_calculator.dart,
+ * commit « new license-free pk params » ; leurs auteurs déclarent explicitement
+ * les coefficients libres d'usage, « Inferred with love exclusively for Mona »).
+ * Crédit : alix / WHSAH Collective via Mona.
+ *
+ * POURQUOI CE MODÈLE EXISTE (cf diagnostic comparatif du 7 sept. 2026) :
+ * Mona a d'abord utilisé les paramètres Transfem Science (identiques aux
+ * nôtres, commit du 6 mars 2026) PUIS les a remplacés par ce fit indépendant.
+ * Les deux sont des tri-exponentielles en forme close ajustées sur les mêmes
+ * études, avec des conventions différentes :
+ *
+ *   - WHSAH paramètre une BIODISPONIBILITÉ explicite F < 1 (0,62–0,76) et
+ *     un facteur d'échelle `auc` intégré — les courbes « brutes » sont ~24 %
+ *     plus basses que TFS non calibrée (la calibration de l'app absorbe ça) ;
+ *   - la MONTÉE est plus rapide (compartiment rapide plus vif) et la t½
+ *     terminale plus longue sur certains esters : EV Cmax 367 pg/mL @ 1,7 j
+ *     (TFS : 295 @ 2,1 j), EEn Cmax 188 @ 5,0 j (TFS : 160 @ 6,5 j) et
+ *     t½ EEn 7,3 j (TFS : 4,5 j) — à J+1 l'EEn WHSAH est ~3× plus haut
+ *     (70 vs 22 pg/mL) ;
+ *   - PEP NON COUVERT (retiré du jeu WHSAH) → `sample("PEP", …) = 0`.
+ *
+ * FORMULE (telle qu'implémentée dans Mona, normalisée PAR MG pour le moteur
+ * — le multiplicateur de dose est appliqué par `PharmacokineticEngine`) :
+ *
+ *   sample = F · auc · k1·k2·k3 · [ e^(−k1·t)/((k1−k2)(k1−k3))
+ *                                  − e^(−k2·t)/((k1−k2)(k2−k3))
+ *                                  + e^(−k3·t)/((k1−k3)(k2−k3)) ]
+ *
+ * avec t en JOURS, résultat en pg/mL pour 1 mg. Sanity checks épinglés par
+ * `WhsahModelsTest` (fidélité au comportement de Mona, ±2 %) :
+ * EV Cmax 367,5 @ 1,69 j · EEn 187,9 @ 4,99 j · t½ EEn 7,34 j.
+ */
+object WhsahModels {
+
+    /** Modèle WHSAH d'un ester (fit F/auc/k1/k2/k3). */
+    data class WHS(
+        /** Clé ester de l'app ("EV", "EB", …). */
+        val ester: String,
+        /** Biodisponibilité explicite (< 1 dans le fit WHSAH). */
+        val F: Double,
+        /** Constante d'échelle du fit (pg/mL intégrés). */
+        val auc: Double,
+        /** Constantes de vitesse en j⁻¹ (k1 = absorption, k2/k3 phases). */
+        val k1: Double,
+        val k2: Double,
+        val k3: Double
+    ) {
+        /** Demi-vie TERMINALE (jours) = la phase la plus lente des trois. */
+        val terminalHalfLifeDays: Double
+            get() = kotlin.math.ln(2.0) / minOf(k1, k2, k3)
+    }
+
+    private val MODELS: Map<String, WHS> = mapOf(
+        // estradiol enanthate (solution huileuse)
+        "EEN" to WHS("EEN", F = 0.708, auc = 875.4, k1 = 0.09441, k2 = 3.354, k3 = 0.4078),
+        // estradiol valerate (solution huileuse)
+        "EV" to WHS("EV", F = 0.764, auc = 621.3, k1 = 0.2230, k2 = 17.62, k3 = 1.305),
+        // estradiol benzoate (solution huileuse)
+        "EB" to WHS("EB", F = 0.723, auc = 889.9, k1 = 0.5220, k2 = 521.9, k3 = 5.223),
+        // estradiol cypionate — SOLUTION HUILEUSE
+        "EC" to WHS("EC", F = 0.687, auc = 554.5, k1 = 0.0880, k2 = 17.95, k3 = 0.7177),
+        // estradiol cypionate — SUSPENSION AQUEUSE (microcristaux)
+        "ECS" to WHS("ECS", F = 0.687, auc = 852.6, k1 = 0.0973, k2 = 218.67, k3 = 6.624),
+        // estradiol undecylate — données d'étude limitées (comme chez TFS)
+        "EU" to WHS("EU", F = 0.618, auc = 385.8, k1 = 0.02189, k2 = 183.4, k3 = 1.564)
+    )
+
+    fun hasModel(ester: String): Boolean = MODELS.containsKey(ester.uppercase())
+
+    /** Le modèle WHSAH de l'ester, ou null (lookup insensible à la casse). */
+    fun model(ester: String): WHS? = MODELS[ester.uppercase()]
+
+    /**
+     * Réponse normalisée (pg/mL PAR mg) à dtHours après une injection de 1 mg,
+     * modèle WHSAH. dtHours ≤ 0 → 0 (rien avant la dose).
+     */
+    fun sample(ester: String, dtHours: Double): Double {
+        if (dtHours <= 0.0) return 0.0
+        val m = model(ester) ?: return 0.0
+        return rawConcentrationDays(m, dtHours / 24.0) // t en jours
+    }
+
+    /**
+     * Cp(t) en pg/mL pour 1 mg (forme Mona exacte — voir KDoc de l'objet).
+     * Les compartiments « ultra-rapides » (k2 jusqu'à ~520 j⁻¹ : EB) décroissent
+     * instantanément et n'affectent que t≈0 — double précision suffisante
+     * (vérifié par les tests de pics).
+     */
+    private fun rawConcentrationDays(m: WHS, tDays: Double): Double {
+        val part1 = kotlin.math.exp(-m.k1 * tDays) / ((m.k1 - m.k2) * (m.k1 - m.k3))
+        val part2 = kotlin.math.exp(-m.k2 * tDays) / ((m.k1 - m.k2) * (m.k2 - m.k3))
+        val part3 = kotlin.math.exp(-m.k3 * tDays) / ((m.k1 - m.k3) * (m.k2 - m.k3))
+        return m.F * m.auc * m.k1 * m.k2 * m.k3 * (part1 - part2 + part3)
+    }
+}

app/src/main/java/com/hormonetrack/ui/components/DoseDialog.kt

@@ -140,16 +140,11 @@ fun DoseDialog(
                                 text = { Text(stringResource(R.string.ester_default, selected.esterType)) },
                                 onClick = { esterOverride = null; esterExpanded = false }
                             )
-                            // v1.4.0 : la liste d'esters suit le MODÈLE du
+                            // v1.4.0/v1.4.6 : la liste d'esters suit le MODÈLE
-                            // traitement — TFS = tous les esters de la
+                            // du traitement (helper pur Esters.choicesForModel,
-                            // méta-analyse (V3C, cf TransfemScienceModels),
+                            // testé) — TFS = 7 esters (V3C), WHSAH = 6 (PEP non
-                            // Estrannaise (ODS) = EV/EU/EEn seulement (les
+                            // couvert), Estrannaise (ODS) = EV/EU/EEn seulement.
-                            // tables ne couvrent pas les autres esters).
+                            val choices = Esters.choicesForModel(selected.pkModel)
-                            val choices = if (selected.pkModel == PKModels.TRANSFEM_SCIENCE) {
-                                Esters.INJECTABLE
-                            } else {
-                                listOf(Esters.EV, Esters.EU, Esters.EEN)
-                            }
                             choices.forEach { e ->
                                 DropdownMenuItem(
                                     text = { Text(esterLabel(e)) },

app/src/main/java/com/hormonetrack/ui/screens/ChartScreen.kt

@@ -1,6 +1,8 @@
 package com.hormonetrack.ui.screens
 
 import androidx.compose.foundation.gestures.detectTransformGestures
+import androidx.compose.foundation.rememberScrollState
+import androidx.compose.foundation.verticalScroll
 import androidx.compose.foundation.layout.Arrangement
 import androidx.compose.foundation.layout.Column
 import androidx.compose.foundation.layout.Row
@@ -50,6 +52,8 @@ import com.hormonetrack.ui.components.CurveChart
 import com.hormonetrack.ui.components.CurveStyle
 import com.hormonetrack.ui.theme.ChartE2
 import com.hormonetrack.ui.theme.ChartT
+import com.hormonetrack.ui.theme.ChartTWhs
+import com.hormonetrack.ui.theme.ChartWhs
 import com.hormonetrack.ui.theme.LabDot
 import com.hormonetrack.ui.theme.TealTertiary
 import kotlinx.coroutines.Dispatchers
@@ -105,6 +109,8 @@ fun ChartScreen() {
     var showLabs by remember { mutableStateOf(true) }
     var showEse by remember { mutableStateOf(true) }
     var showTfs by remember { mutableStateOf(true) }
+    // v1.4.6 : 3ᵉ modèle PK superposable (WHSAH — fit license-free de Mona)
+    var showWhs by remember { mutableStateOf(false) }
     var showForecast by remember { mutableStateOf(false) }
     var showExtrema by remember { mutableStateOf(false) }
     var chartWidthPx by remember { mutableIntStateOf(0) }
@@ -203,11 +209,11 @@ fun ChartScreen() {
     // Une liste de courbes par modèle sélectionné (clé = "ESE" / "TFS")
     val curves by produceState(
         emptyList<Pair<String, List<LevelPoint>>>(),
-        effectiveAuto, doseLogs, startMs, endMs, showEse, showTfs, showForecast
+        effectiveAuto, doseLogs, startMs, endMs, showEse, showTfs, showWhs, showForecast
     ) {
         withContext(Dispatchers.Default) {
             val list = mutableListOf<Pair<String, List<LevelPoint>>>()
-            if (showEse || showTfs) {
+            if (showEse || showTfs || showWhs) {
                 // Valeurs actuelles : échelles par ester si auto-calibration active,
                 // sinon le scaleFactor stocké de chaque traitement
                 val effTreatments = effectiveAuto?.treatments ?: treatments
@@ -244,6 +250,18 @@ fun ChartScreen() {
                         )
                     )
                 }
+                // v1.4.6 : 3ᵉ modèle WHSAH (même mécanique d'override)
+                if (showWhs) {
+                    list.add(
+                        "WHS" to PharmacokineticEngine.computeCurve(
+                            effTreatments, allDoses, startMs, endMs,
+                            stepMs = step,
+                            tConfig = effTConfig, modelOverride = "WHS",
+                            scalePerEster = effScales,
+                            tKPerEster = effectiveAuto?.tKPerEster
+                        )
+                    )
+                }
             }
             value = list
         }
@@ -262,16 +280,21 @@ fun ChartScreen() {
     // Série visuelle : E2 Estrannaise = bleu plein, E2 TFS = turquoise plein ;
     // T Estrannaise = rose plein, T TFS = rose pointillé.
     val series = curves.map { (model, points) ->
-        if (model == "ESE") {
+        when (model) {
-            ChartSeries(points, CurveStyle(ChartE2), CurveStyle(ChartT))
+            "ESE" -> ChartSeries(points, CurveStyle(ChartE2), CurveStyle(ChartT))
-        } else {
+            // v1.4.6 : WHSAH = E2 vert plein, T violet pointillé
-            ChartSeries(points, CurveStyle(TealTertiary), CurveStyle(ChartT, dashed = true))
+            "WHS" -> ChartSeries(points, CurveStyle(ChartWhs), CurveStyle(ChartTWhs, dashed = true))
+            else -> ChartSeries(points, CurveStyle(TealTertiary), CurveStyle(ChartT, dashed = true))
         }
     }
 
+    // v1.4.6 : l'écran DÉFILIE verticalement — la rangée des toggles de
+    // modèles (Estrannaise/Transfem/WHSAH) était coupée sous le pli sur les
+    // écrans standards (le chip WHSAH était littéralement hors écran).
     Column(
         Modifier
             .fillMaxSize()
+            .verticalScroll(rememberScrollState())
             .padding(16.dp)
     ) {
         TopAppBar(
@@ -351,7 +374,7 @@ fun ChartScreen() {
 
         Spacer(Modifier.height(8.dp))
 
-        // Modèles PK superposables
+        // Modèles PK superposables (3ᵉ = WHSAH, v1.4.6)
         Row(horizontalArrangement = Arrangement.spacedBy(8.dp)) {
             FilterChip(
                 selected = showEse,
@@ -363,6 +386,11 @@ fun ChartScreen() {
                 onClick = { showTfs = !showTfs },
                 label = { Text(stringResource(R.string.model_tfs)) }
             )
+            FilterChip(
+                selected = showWhs,
+                onClick = { showWhs = !showWhs },
+                label = { Text(stringResource(R.string.model_whs)) }
+            )
         }
 
         Spacer(Modifier.height(12.dp))
@@ -448,7 +476,8 @@ fun ChartScreen() {
 
                     // Légende dynamique
                     curves.forEach { (model, _) ->
-                        if (model == "ESE") {
+                        when (model) {
+                            "ESE" -> {
                                 Text(
                                     stringResource(R.string.legend_ese_e2),
                                     style = MaterialTheme.typography.labelMedium,
@@ -461,7 +490,23 @@ fun ChartScreen() {
                                         color = ChartT
                                     )
                                 }
-                        } else {
+                            }
+                            // v1.4.6 : légende WHSAH (vert / violet pointillé)
+                            "WHS" -> {
+                                Text(
+                                    stringResource(R.string.legend_whs_e2),
+                                    style = MaterialTheme.typography.labelMedium,
+                                    color = ChartWhs
+                                )
+                                if (showT) {
+                                    Text(
+                                        stringResource(R.string.legend_whs_t),
+                                        style = MaterialTheme.typography.labelMedium,
+                                        color = ChartTWhs
+                                    )
+                                }
+                            }
+                            else -> {
                                 Text(
                                     stringResource(R.string.legend_tfs_e2),
                                     style = MaterialTheme.typography.labelMedium,
@@ -476,6 +521,7 @@ fun ChartScreen() {
                                 }
                             }
                         }
+                    }
                     if (showLabs) {
                         Text(
                             stringResource(R.string.legend_labs),

app/src/main/java/com/hormonetrack/ui/screens/TreatmentEditorScreen.kt

@@ -277,12 +277,17 @@ fun TreatmentEditorScreen(treatmentId: Long, onDone: () -> Unit) {
                 Spacer(Modifier.height(8.dp))
                 DropdownField(
                     label = stringResource(R.string.pk_model),
-                    selectedLabel = stringResource(
+                    // v1.4.6 : 3ᵉ modèle PK (WHSAH — fit license-free de Mona,
-                        if (model == PKModels.TRANSFEM_SCIENCE) R.string.model_tfs else R.string.model_ese
+                    // cf pk/WhsahModels.kt) superposable dans le graphique.
-                    ),
+                    selectedLabel = when (model) {
+                        PKModels.TRANSFEM_SCIENCE -> stringResource(R.string.model_tfs)
+                        PKModels.WHSAH -> stringResource(R.string.model_whs)
+                        else -> stringResource(R.string.model_ese)
+                    },
                     options = listOf(
                         PKModels.ESTRANNAISE to stringResource(R.string.model_ese),
-                        PKModels.TRANSFEM_SCIENCE to stringResource(R.string.model_tfs)
+                        PKModels.TRANSFEM_SCIENCE to stringResource(R.string.model_tfs),
+                        PKModels.WHSAH to stringResource(R.string.model_whs)
                     ),
                     onSelect = { model = it }
                 )

app/src/main/java/com/hormonetrack/ui/theme/Color.kt

@@ -12,6 +12,9 @@ val TransPink = Color(0xFFF5A9B8)
 val TealTertiary = Color(0xFF2FA48D)
 val TealContainer = Color(0xFFBFF0E4)
 val ChartE2 = Color(0xFF4F5BD5)
+// v1.4.6 : modèle WHSAH (3ᵉ PK) — E2 vert profond, T violet (pointillé)
+val ChartWhs = Color(0xFF2E7D32)
+val ChartTWhs = Color(0xFF9C27B0)
 val ChartT = Color(0xFFD6589E)
 val LabDot = Color(0xFFE67E22)
 val GoodGreen = Color(0xFF2E7D32)

app/src/main/res/values-fr/strings.xml

@@ -79,6 +79,8 @@
     <string name="legend_ese_t">-- T · Estrannaise (ng/mL, axe droit)</string>
     <string name="legend_tfs_e2">— E2 · Transfem Science</string>
     <string name="legend_tfs_t">-- T · Transfem Science</string>
+    <string name="legend_whs_e2">— E2 WHSAH (pg/mL, gauche)</string>
+    <string name="legend_whs_t">-- T WHSAH (ng/mL, droite)</string>
     <string name="legend_labs">● Résultats de prise de sang</string>
     <string name="interval_value">Δ %1$s j</string>
 
@@ -136,6 +138,7 @@
     <string name="pk_model">Modèle PK</string>
     <string name="model_ese">Estrannaise</string>
     <string name="model_tfs">Transfem Science</string>
+    <string name="model_whs">WHSAH</string>
     <string name="select_preset">Choisir un modèle (optionnel)</string>
 
     <string name="pk_absorption">Temps jusqu\'au pic (h)</string>
@@ -208,6 +211,12 @@
     <string name="preset_eb_tfs">Injection EB — Transfem Science</string>
     <string name="preset_ec_tfs">Injection EC (huile) — Transfem Science</string>
     <string name="preset_ecs_tfs">Injection EC (suspension aqueuse) — Transfem Science</string>
+    <string name="preset_ev_whs">Injection EV — WHSAH</string>
+    <string name="preset_eu_whs">Injection EU — WHSAH</string>
+    <string name="preset_een_whs">Injection EEn — WHSAH</string>
+    <string name="preset_eb_whs">Injection EB — WHSAH</string>
+    <string name="preset_ec_whs">Injection EC (huile) — WHSAH</string>
+    <string name="preset_ecs_whs">Injection EC (suspension aqueuse) — WHSAH</string>
     <string name="preset_pep_tfs">Injection PEP — Transfem Science</string>
     <string name="preset_e2_gel">E2 gel transdermique</string>
     <string name="preset_e2_patch">E2 patch</string>

app/src/main/res/values/strings.xml

@@ -79,6 +79,8 @@
     <string name="legend_ese_t">-- T · Estrannaise (ng/mL, right axis)</string>
     <string name="legend_tfs_e2">— E2 · Transfem Science</string>
     <string name="legend_tfs_t">-- T · Transfem Science</string>
+    <string name="legend_whs_e2">— E2 WHSAH (pg/mL, left)</string>
+    <string name="legend_whs_t">-- T WHSAH (ng/mL, right)</string>
     <string name="legend_labs">● Lab results</string>
     <string name="interval_value">Δ %1$s d</string>
 
@@ -136,6 +138,7 @@
     <string name="pk_model">PK model</string>
     <string name="model_ese">Estrannaise</string>
     <string name="model_tfs">Transfem Science</string>
+    <string name="model_whs">WHSAH</string>
     <string name="select_preset">Choose a preset (optional)</string>
 
     <string name="pk_absorption">Time to peak (h)</string>
@@ -208,6 +211,12 @@
     <string name="preset_eb_tfs">EB injection — Transfem Science</string>
     <string name="preset_ec_tfs">EC injection (oil) — Transfem Science</string>
     <string name="preset_ecs_tfs">EC injection (aqueous suspension) — Transfem Science</string>
+    <string name="preset_ev_whs">EV injection — WHSAH</string>
+    <string name="preset_eu_whs">EU injection — WHSAH</string>
+    <string name="preset_een_whs">EEn injection — WHSAH</string>
+    <string name="preset_eb_whs">EB injection — WHSAH</string>
+    <string name="preset_ec_whs">EC injection (oil) — WHSAH</string>
+    <string name="preset_ecs_whs">EC injection (aqueous suspension) — WHSAH</string>
     <string name="preset_pep_tfs">PEP injection — Transfem Science</string>
     <string name="preset_e2_gel">E2 transdermal gel</string>
     <string name="preset_e2_patch">E2 patch</string>

app/src/test/java/com/hormonetrack/pk/WhsahEngineTest.kt

@@ -0,0 +1,123 @@
+package com.hormonetrack.pk
+
+import com.hormonetrack.data.model.AdministrationRoute
+import com.hormonetrack.data.model.DoseLog
+import com.hormonetrack.data.model.Esters
+import com.hormonetrack.data.model.PKModels
+import com.hormonetrack.data.model.Treatment
+import com.hormonetrack.data.model.TreatmentType
+import org.junit.Assert.assertEquals
+import org.junit.Assert.assertTrue
+import org.junit.Before
+import org.junit.Test
+import java.io.File
+
+/**
+ * Test d'INTÉGRATION du câblage moteur ↔ modèle WHSAH (v1.4.6) — miroir de
+ * `TransfemScienceEngineTest` : on vérifie le DISPATCH (`concentrationOfDose`/
+ * `e2At`/`computeCurve` avec `pkModel = WHS` ou `modelOverride = "WHS"`) et la
+ * coupure moteur (`cutoffHours` = 10 × t½ terminale WHSAH).
+ *
+ * Scénarios épinglés :
+ * 1. un traitement stocké en ESE mais tracé avec `modelOverride = WHS`
+ *    reproduit le comportement Mona (EV : pic 367 pg/mL @ 1,7 j) ;
+ * 2. `pkModel = WHS` sur EEn → courbe WHSAH (t½ 7,3 j → contribution bien
+ *    au-delà de 30 j, contrairement au cutoff TFS) ;
+ * 3. WHS + ester sans modèle (PEP) → 0 partout (documenté, PEP non couvert) ;
+ * 4. ESE vs TFS vs WHS donnent 3 courbes DISTINCTES sur EV (les toggles
+ *    du graphique ne peuvent pas se recouvrir).
+ */
+class WhsahEngineTest {
+
+    private companion object {
+        val BASE = System.currentTimeMillis()
+        const val DAY_MS = 86_400_000L
+        const val HOUR_MS = 3_600_000L
+    }
+
+    @Before
+    fun loadProfiles() {
+        // les tables ODS servent au chemin ESE (test de contraste)
+        if (!PKProfileStore.hasProfile("EV", "ESE")) {
+            val file = listOf(
+                File("src/main/assets/pk_profiles.json"),
+                File("app/src/main/assets/pk_profiles.json")
+            ).first { it.exists() }
+            PKProfileStore.initWithJson(file.readText())
+        }
+    }
+
+    private fun treatment(ester: String, model: String, doseMg: Double = 5.0): Treatment = Treatment(
+        id = 1L,
+        name = "Injection $ester",
+        type = TreatmentType.ESTRADIOL,
+        route = AdministrationRoute.INJECTION_IM,
+        doseAmount = doseMg,
+        doseUnit = "mg",
+        isActive = true,
+        esterType = ester,
+        pkModel = model
+    )
+
+    private fun dose(treatmentId: Long = 1L, mg: Double = 5.0): DoseLog =
+        DoseLog(treatmentId = treatmentId, timestamp = BASE, doseAmount = mg)
+
+    @Test
+    fun `EV stocke en ESE mais override WHS reproduit Mona`() {
+        val tr = treatment(Esters.EV, PKModels.ESTRANNAISE)
+        val d = dose(mg = 5.0)
+        // Override WHS → courbe WHSAH : pic de Mona 367 pg/mL @ 1,69 j
+        val atPeak = PharmacokineticEngine.e2At(
+            listOf(tr), listOf(d), BASE + (1.69 * DAY_MS).toLong(), modelOverride = "WHS"
+        )
+        assertTrue("EV@1,69j WHS = $atPeak (attendu ~367)", atPeak in 355.0..380.0)
+        // sans override → chemin ESE (tables ODS) : pic différent (~61 pg/mL/mg → 305)
+        val ese = PharmacokineticEngine.e2At(listOf(tr), listOf(d), BASE + (0.75 * DAY_MS).toLong())
+        assertTrue("EV ESE (tables ODS) = $ese", ese > 200.0)
+    }
+
+    @Test
+    fun `pkModel WHS on EEn contributes far beyond 30 days (10 x t-half cutoff)`() {
+        val tr = treatment(Esters.EEN, PKModels.WHSAH)
+        val d = dose(mg = 5.0)
+        // t½ WHSAH EEn = 7,34 j → coupure à ~73 j : à 40 j la contribution
+        // existe (le cutoff TFS 10×4,5 j = 45 j la laisserait aussi, mais le
+        // cutoff ANCIEN 24 h du fallback tables aurait tout tué)
+        val at30d = PharmacokineticEngine.e2At(listOf(tr), listOf(d), BASE + 30 * DAY_MS)
+        assertTrue("EEn WHS @30 j = $at30d", at30d > 20.0)
+        val at70d = PharmacokineticEngine.e2At(listOf(tr), listOf(d), BASE + 70 * DAY_MS)
+        assertTrue("EEn WHS @70 j = $at70d (10×t½ = 73,4 j → résiduel mais non nul)", at70d > 0.1)
+        // au-delà de la coupure : 0 par design
+        val at80d = PharmacokineticEngine.e2At(listOf(tr), listOf(d), BASE + 80 * DAY_MS)
+        assertEquals(0.0, at80d, 1e-9)
+    }
+
+    @Test
+    fun `WHS model with uncovered ester yields zero (PEP not in the fit)`() {
+        val tr = treatment(Esters.PEP, PKModels.WHSAH, doseMg = 32.5)
+        val d = dose(mg = 32.5)
+        val curve = PharmacokineticEngine.computeCurve(
+            listOf(tr), listOf(d), BASE, BASE + 5 * DAY_MS,
+            tConfig = TConfig()
+        )
+        assertTrue(curve.all { it.e2 == 0.0 })
+    }
+
+    @Test
+    fun `three models give three distinct EV curves (no toggle collapse)`() {
+        val tr = treatment(Esters.EV, PKModels.ESTRANNAISE)
+        val d = dose(mg = 5.0)
+        val t = BASE + (2.0 * DAY_MS).toLong()
+        val ese = PharmacokineticEngine.e2At(listOf(tr), listOf(d), t, modelOverride = "ESE")
+        val tfs = PharmacokineticEngine.e2At(listOf(tr), listOf(d), t, modelOverride = "TFS")
+        val whs = PharmacokineticEngine.e2At(listOf(tr), listOf(d), t, modelOverride = "WHS")
+        // 3 interprétations DISTINCTES du même ester — attention : EV ESE et
+        // TFS sont quasi identiques au pic (305 vs 294 = 3,7 %, les tables
+        // ODS dérivaient du même article) ; le seuil de distinction est 2 %.
+        assertTrue("ESE=$ese vs TFS=$tfs", abs(ese - tfs) > 0.02 * ese)
+        assertTrue("TFS=$tfs vs WHS=$whs", abs(tfs - whs) > 0.02 * tfs)
+        assertTrue("WHS=$whs vs ESE=$ese", abs(whs - ese) > 0.02 * whs)
+    }
+
+    private fun abs(x: Double): Double = kotlin.math.abs(x)
+}

app/src/test/java/com/hormonetrack/pk/WhsahModelsTest.kt

@@ -0,0 +1,111 @@
+package com.hormonetrack.pk
+
+import org.junit.Assert.assertEquals
+import org.junit.Assert.assertTrue
+import org.junit.Test
+
+/**
+ * Épingle le modèle **WHSAH** (v1.4.6) sur le comportement de MONA — le fit
+ * « license-free » du WHSAH Collective (app Mona,
+ * lib/data/model/graph_calculator.dart, params F/auc/k1/k2/k3).
+ *
+ * ⚠️ Contrairement à `TransfemScienceModelsTest` (fidélité à l'ARTICLE),
+ * ici la référence est le CODE de Mona : les valeurs de référence ci-dessous
+ * ont été calculées en portant la formule Mona avec SES paramètres. Toute
+ * retouche de `WhsahModels.kt` doit faire correspondre Mona à ±2 %.
+ */
+class WhsahModelsTest {
+
+    /** Courbe 5 mg = sample × 5 (pg/mL). */
+    private fun c5mg(ester: String, days: Double): Double =
+        WhsahModels.sample(ester, days * 24.0) * 5.0
+
+    /** Max/t de la courbe 5 mg sur 0..60 j (pas 0,005 j). */
+    private fun peak(ester: String): Pair<Double, Double> {
+        var best = 0.0 to 0.0
+        var t = 0.005
+        while (t < 60.0) {
+            val v = c5mg(ester, t)
+            if (v > best.first) best = v to t
+            t += 0.005
+        }
+        return best
+    }
+
+    @Test
+    fun `EV peak matches Mona behavior (367 pg per mL at 1-7 days)`() {
+        val (cmax, tmax) = peak("EV")
+        assertTrue("EV Cmax=$cmax attendu 367,5", cmax in 367.5 * 0.98..367.5 * 1.02)
+        assertTrue("EV Tmax=$tmax attendu 1,69", tmax in 1.69 * 0.95..1.69 * 1.05)
+    }
+
+    @Test
+    fun `EEn peak matches Mona behavior (188 pg per mL at 5-0 days)`() {
+        val (cmax, tmax) = peak("EEn")
+        assertTrue("EEn Cmax=$cmax attendu 187,9", cmax in 187.9 * 0.98..187.9 * 1.02)
+        assertTrue("EEn Tmax=$tmax attendu 4,99", tmax in 4.99 * 0.95..4.99 * 1.05)
+    }
+
+    @Test
+    fun `terminal half-lives match the WHSAH fit`() {
+        // t½ terminale (la phase la plus lente) — dérivées des params WHSAH
+        val expected = mapOf(
+            "EV" to 3.11,   // ln2 / 0,2230
+            "EEn" to 7.34,  // ln2 / 0,09441
+            "EB" to 1.33,   // ln2 / 0,522 (min des trois k : k1, pas k2=521,9)
+            "EC" to 7.88,   // ln2 / 0,0880
+            "ECS" to 7.12,  // ln2 / 0,0973
+            "EU" to 31.7    // ln2 / 0,02189
+        )
+        for ((ester, tHalfDays) in expected) {
+            val m = WhsahModels.model(ester)!!
+            assertTrue(
+                "$ester t½=${m.terminalHalfLifeDays} attendu $tHalfDays",
+                m.terminalHalfLifeDays in tHalfDays * 0.98..tHalfDays * 1.02
+            )
+        }
+    }
+
+    @Test
+    fun `normalization is linear per mg (5 mg = 5x the unit response)`() {
+        // sample retourne pg/mL PAR MG : 5 mg = 5 × sample (cohérence moteur)
+        val t = 2.0
+        assertEquals(
+            WhsahModels.sample("EEn", t * 24.0) * 5.0,
+            c5mg("EEn", t),
+            1e-9
+        )
+        // et la linéarité en dose (le moteur superpose les contributions)
+        val one = WhsahModels.sample("EV", 48.0)
+        val two = WhsahModels.sample("EV", 48.0) * 2.0
+        assertEquals(one * 2.0, two, 1e-12)
+    }
+
+    @Test
+    fun `ester choices follow the pk model (TFS=7, WHS=6, ESE=3)`() {
+        // v1.4.6 : la liste d'override par dose suit la couverture du modèle
+        assertEquals(listOf("EV", "EU", "EEN", "EB", "EC", "ECS", "PEP"),
+            com.hormonetrack.data.model.Esters.choicesForModel(
+                com.hormonetrack.data.model.PKModels.TRANSFEM_SCIENCE))
+        assertEquals(listOf("EV", "EU", "EEN", "EB", "EC", "ECS"),
+            com.hormonetrack.data.model.Esters.choicesForModel(
+                com.hormonetrack.data.model.PKModels.WHSAH))
+        assertEquals(listOf("EV", "EU", "EEN"),
+            com.hormonetrack.data.model.Esters.choicesForModel(
+                com.hormonetrack.data.model.PKModels.ESTRANNAISE))
+    }
+
+    @Test
+    fun `PEP is not covered by the WHSAH fit (like Mona)`() {
+        assertTrue(!WhsahModels.hasModel("PEP"))
+        assertEquals(0.0, WhsahModels.sample("PEP", 10.0), 1e-12)
+        // dt ≤ 0 → 0
+        assertEquals(0.0, WhsahModels.sample("EEn", -1.0), 1e-12)
+        assertEquals(0.0, WhsahModels.sample("EEn", 0.0), 1e-12)
+        // esters couverts : les 6 (lookup insensible à la casse)
+        for (ester in listOf("EV", "EEN", "EB", "EC", "ECS", "EU")) {
+            assertTrue(WhsahModels.hasModel(ester))
+        }
+        assertTrue(WhsahModels.hasModel("een")) // casse libre
+    }
+}

docs/CHANGELOG.md

@@ -1,7 +1,39 @@
 # Changelog — HormoneTrack
 
 Format : [Keep a Changelog](https://keepachangelog.com/fr-FR/1.1.0/).
-Versionnage : [SemVer](https://semver.org/). Releases taguées dans git (`v1.4.5`, …).
+Versionnage : [SemVer](https://semver.org/). Releases taguées dans git (`v1.4.6`, …).
+
+## [1.4.6] — 2026-09-07 (versionCode 26)
+
+### Ajouté
+- **3ᵉ modèle PK superposable : WHSAH** (demande : « ajouter le nouveau
+  modèle à côté de tous les autres comme un 3ᵉ choix possible, au même
+  niveau ») : le fit « license-free » du **WHSAH Collective** publié dans
+  l'app open-source **Mona** (libre d'usage par leurs auteurs — crédit :
+  alix / WHSAH Collective via Mona). Même famille mathématique (tri-
+  exponentielle en forme close) mais paramètres refittés avec une
+  **biodisponibilité explicite F < 1** : montée plus rapide à J+1 (EEn
+  ~70 pg/mL vs ~22 chez TFS pour 5 mg) et t½ terminale plus longue
+  (EEn 7,3 j vs 4,5 j). **PEP non couvert** par ce fit (comme chez Mona).
+- **6 presets WHSAH** (EV/EU/EEn/EB/EC/ECS) + dropdown « PK model » à 3
+  choix dans l'éditeur ; l'override d'ester par dose suit la couverture du
+  modèle (helper `Esters.choicesForModel`, testé : TFS=7 / WHS=6 / ESE=3).
+- **Écran Graphiques : 3 toggles de modèles indépendants** (Estrannaise /
+  Transfem Science / WHSAH superposables simultanément — légende en 3
+  couleurs : bleu / turquoise / vert) + **l'écran défile verticalement**
+  (la rangée des toggles était coupée sous le pli, #57).
+- **7 nouveaux tests** (155 au total / 133 sans les données locales) :
+  `WhsahModelsTest` (fidélité au comportement de Mona : EV 367,5 @ 1,69 j,
+  EEn 187,9 @ 4,99 j, t½ 7,34 j), `WhsahEngineTest` (dispatch, coupure
+  10×t½, PEP → 0, 3 courbes distinctes), `choicesForModel`.
+
+### Corrigé
+- **Écran Graphiques : rangée des toggles de modèles coupée sous le pli**
+  (#57, découvert en validant sur émulateur) : le Column ne défilait pas —
+  le chip WHSAH était littéralement hors écran sur un téléphone standard.
+  FIX : écran à défilement vertical.
+
+## [1.4.5] — 2026-09-07 (versionCode 25)
 
 ## [1.4.5] — 2026-09-07 (versionCode 25)
 

docs/DEVELOPPEMENT.md

@@ -88,6 +88,7 @@ Fonctionnalités v1 :
 | 7 sept. 2026 (session v1.4.3) | **Question pharmacocinétique → 1 bug + 1 confirmation** : « l'estimation ne remonte pas le lendemain de mon injection EEn » → (a) **comportement NORMAL** (contribution J+1 < 12 % du total, plateau d'équilibre — épinglé par la régression n°4 sur le 4ᵉ export réel) ; (b) **bug #53** : le delta « vs il y a 6 h » de l'accueil comparait en réalité il y a 24 h (`firstOrNull` sur la fenêtre 24 h) → helper `pointHoursBefore` + 4 tests. 137 verts. Publication v1.4.3. |
 | 7 sept. 2026 (session v1.4.4) | **Prévision inaccessible depuis v1.4.1** (#54, remontée) : DEUX causes emboîtées — (a) captures FIGÉES dans `pointerInput(Unit)` (`futurePanHorizon` lu à 0 pour toujours → pan futur interdit) → `rememberUpdatedState` + **garde de source** (`ChartScreenSourceGuardTest`, le lint Compose ne voit pas ce pattern) ; (b) toggle sans effet visible (`endMs = now` → 0 dose générée) → extension contrôlée à droite (`forecastExtensionHours`, jusqu'au 1ᵉʳ créneau, sans déplacer le début). Validé émulateur : drag gauche → panHours < 0, courbe dessinée au-delà de « maintenant » (screencap). 140 verts. Publication v1.4.4. |
 | 7 sept. 2026 (session v1.4.5) | **« La prévision simule le 13 au lieu du 12 »** (#55) : diagnostic sur données réelles — GÉNÉRATION EXACTE (créneau = dernière dose loguée + 6 j ; subtilité : la dose avait été loguée le LENDENDE de l'injection réelle → dérive d'un jour par cycle, l'app suit les logs) ; illusion causée par l'absence de marqueur + labels X à minuit UTC. FIX : marqueurs de doses (prévisionnels pointillés + réels discrets), labels à minuit LOCAL, fuseau de graphique configurable (Paramètres). **+ #56** : boucle de recomposition (`nowMs` relu à chaque frame → endMs dérive → saturation main thread → taps perdus) → mémoïsé sur le tick. 145 verts. Publication v1.4.5. |
+| 7 sept. 2026 (session v1.4.6) | **3ᵉ modèle PK « WHSAH »** (demande) : le fit « license-free » du WHSAH Collective publié dans **Mona** (l'app concurrente — son git montre qu'elle utilisait NOS paramètres TFS avant mars 2026) intégré au même niveau : dispatch parallèle (aucun remplacement), 6 presets, dropdown 3 choix, 3ᵉ toggle superposable (vert/violet), PEP non couvert. Comparaison chiffrée TFS vs WHSAF épinglée (EV pic 367 vs 295 ; EEn à J+1 ×3). **+ #57** : l'écran Graphiques défile désormais (rangée de toggles coupée sous le pli, trouvé en émulateur). 155 verts. Publication v1.4.6. |
 | 6 sept. 2026 (session v1.3.0) | Dialog « Nouveautés » après mise à jour (CHANGELOG embarqué en asset, tâche `copyChangelog`, version vue en DataStore) ; **événements d'agenda récurrents** (calendrier local HormoneTrack, RRULE posologie, permission runtime, Room v3 `calendarEventId`) ; Paramètres : version + lien releases ; **78 tests verts**, APK v1.3.0 + releases. |
 | 5 sept. 2026 (session v1.2.10) | Sens des boutons de zoom inversé (+ = zoom avant, convention carte — retour utilisateur) ; 67 tests verts, APK v1.2.10 + releases. |
 | 5 sept. 2026 (session v1.2.9) | **Zoom du graphique** (pinch + boutons, 6 h → 300 j, focal stable, échantillonnage adaptatif `stepForRange`, labels X 1 h/3 h) ; **README : disclaimer IA-assisté** en en-tête ; 3 tests ; **67 tests verts**, APK v1.2.9 + releases. |
@@ -410,9 +411,44 @@ Cp(t) = D·k1·k2 · [ e^(−k1·t)/((k1−k2)(k1−k3)) + e^(−k3·t)/((k1−k
   (la table en DÉRIVAIT) : EV 59 pg/mL/mg @ 51 h, EEn 31,97 @ 156 h — le
   changement est la FORME (queues exactes, pas d'arrondi 2 décimales).
 
+### 7.9 Modèle WHSAH (v1.4.6) — `pk/WhsahModels.kt`
+
+3ᵉ modèle PK, superposable, **demande exprès de l'utilisatrice** (« au même
+niveau que les deux autres, pas de remplacement »).
+
+- **Source** : le fit « license-free » publié par le WHSAH Collective dans
+  l'app open-source **Mona** (projet Flutter voisin `~/projects/mona`,
+  lib/data/model/graph_calculator.dart). Archéologie git de Mona : elle
+  embarquait les paramètres TFS (identiques aux nôtres) depuis mars 2026,
+  puis les a remplacés par ce fit indépendant — **pour des raisons de
+  licence** (les données du simulateur TFS portent un copyright « don't
+  reproduce » ; les valeurs numériques restent des résultats scientifiques
+  publiés, mais Mona a préféré re-fitter). Crédit : alix / WHSAH Collective.
+- **Formule** (même tri-exponentielle, conventions Mona) :
+  `Cp = dose·F·auc·k1·k2·k3·(e^(−k1t)/((k1−k2)(k1−k3)) − e^(−k2t)/((k1−k2)(k2−k3)) + e^(−k3t)/((k1−k3)(k2−k3)))`
+  — normalisée PAR MG comme les autres modèles ; **F = biodisponibilité
+  explicite < 1** (0,62–0,76) vs ≈100 % chez TFS → courbes brutes ~24 %
+  plus basses (la calibration absorbe).
+- **Params par ester** (F/auc/k1/k2/k3) : EEn 0.708/875.4/0.09441, 3.354, 0.4078 ·
+  EV 0.764/621.3/0.2230, 17.62, 1.305 · EB 0.723/889.9/0.5220, 521.9, 5.223 ·
+  EC 0.687/554.5/0.0880, 17.95, 0.7177 · ECS 0.687/852.6/0.0973, 218.67, 6.624 ·
+  EU 0.618/385.8/0.02189, 183.4, 1.564. **PEP non couvert** (retiré du fit).
+- **Différences vs TFS** (5 mg, épinglé par `WhsahModelsTest` fidèle à
+  Mona ±2 %) : EV pic 367 @ 1,7 j (TFS 295 @ 2,1 j, +25 %) ; EEn 188 @ 5 j
+  (TFS 160 @ 6,5 j) ; **EEn à J+1 : 70 vs 22 pg/mL (×3)** ; t½ EEn 7,3 j vs
+  4,5 j. La MONTÉE rapide + le plateau haut/long de WHSAH expliquent que
+  les deux apps « ne montrent pas la même chose » le lendemain d'une
+  injection (cf #55).
+- **Dispatch** (`concentrationOfDose`) : `WHSAH && WhsahModels.hasModel` →
+  `WhsahModels.sample` (avant le fallback tables ODS) ; `cutoffHours` =
+  10 × t½ terminale (EEn ≈ 73 j). Ester sans modèle → 0.
+- UI : 3ᵉ toggle du graphique (E2 vert plein, T violet pointillé —
+  `ChartWhs`/`ChartTWhs`), 6 presets, dropdown modèle à 3 choix,
+  `Esters.choicesForModel` (TFS=7 / WHS=6 / ESE=3 — testé).
+
 ## 8. Tests unitaires
 
-**145 tests JVM, tous verts** (`./gradlew testDebugUnitTest`) — **123 sans
+**155 tests JVM, tous verts** (`./gradlew testDebugUnitTest`) — **133 sans
 les données de test locales** (cf §8.bis : les 3 classes de régression,
 6 tests chacune, sont skippées via `Assume`). Dépendance : JUnit 4.13.2.
 Emplacement : `app/src/test/java/com/hormonetrack/`. Répertoire de travail d'exécution =
@@ -535,6 +571,13 @@ dépôt (ni maintenant, ni si le repo devient public un jour).
   d'équilibre EV 5 mg/7 j = Figure 11 (Cmax 384/Cmin 142/Cavg 269), esters
   sans modèle → 0, dt ≤ 0 → 0. **Toute retouche de TransfemScienceModels.kt
   passe par CE test** (c'est la fidélité au simulateur TFS qui est vérifiée).
+- **`WhsahModelsTest`** (6) : v1.4.6 — fidélité au comportement **Mona**
+  (fit WHSAH) : pics EV 367,5 @ 1,69 j / EEn 187,9 @ 4,99 j (±2 %), t½ par
+  ester, linéarité par mg, PEP non couvert, `choicesForModel` ×3 modèles.
+- **`WhsahEngineTest`** (4) : v1.4.6 — dispatch WHSAH (override depuis un
+  traitement ESE, `pkModel = WHS`, coupure 10 × t½, PEP → 0) et **3 courbes
+  EV distinctes** (ESE/TFS/WHS — seuil 2 % : ESE et TFS sont quasi
+  identiques au pic par construction).
 - **`ChartZoomTest`** (13) : v1.2.9/v1.4.1/v1.4.5 — pas d'échantillonnage,
   horizon + clamp de panoramique, `pointHoursBefore`, extension de prévision,
   **`xLabelTicks`** (minuit LOCAL, fuseau CHOISI America/New_York, heures
@@ -1082,6 +1125,14 @@ l'exemple) :**
 
 **Session v1.4.0 (modèle TFS sur la méta-analyse + fix #52) :**
 
+57. **Écran Graphiques : rangée des toggles coupée sous le pli** (v1.4.6,
+    découvert en validant WHSAH sur émulateur : le chip était absent du
+    dump UI) : le Column du ChartScreen ne défilait pas — les toggles de
+    modèles (et leur LÉGENDE) étaient invisibles sur un téléphone standard.
+    FIX : écran à défilement vertical. Leçon : un ajout de rangée dans un
+    écran non-scrollable coupe ce qui suit — tester tout nouvel élément UI
+    par dump émulateur, pas seulement le code.
+
 55. **« La prévision simule le 13 au lieu du 12 »** (v1.4.5, remontée) :
     diagnostic sur les données réelles (régression #4) : la GÉNÉRATION est
     exacte (créneau = dernière dose LOGUÉE + intervalle en ms exact) —
@@ -1289,8 +1340,8 @@ vérifie pas en tests JVM).
 
 1. **Bumper la version** dans `app/build.gradle.kts` : `versionCode = N+1`,
    `versionName = "X.Y.Z+1"` (SemVer : fix = Z, feature = Y).
-2. **Tests verts obligatoires** : `./gradlew testDebugUnitTest` — 145 au
+2. **Tests verts obligatoires** : `./gradlew testDebugUnitTest` — 155 au
-   total, 123 si `local-test-data/` est absent (les 3 classes de régression
+   total, 133 si `local-test-data/` est absent (les 3 classes de régression
    réelles sont skippées via `Assume`, 6 tests chacune) ; **lint vert
    obligatoire** : `./gradlew lint` (v1.3.4 — `StringFormatMatches` aurait
    attrapé les crashs #47/#48 dès v1.3.1). Paliers de test du projet :
@@ -1584,12 +1635,12 @@ Sur le téléphone de test (à compléter par l'utilisatrice) :
       la courbe 24 h du graphique
 
 ---
-*Doc mise à jour le 7 sept. 2026 (v1.4.5) — build OK, lint vert, 145/145 tests verts (123 sans
+*Doc mise à jour le 7 sept. 2026 (v1.4.6) — build OK, lint vert, 155/155 tests verts (133 sans
 les données locales), dépôts Gitea (cloudyfy + farewell) avec releases APK, aucune donnée
 de santé dans le dépôt ni l'historique. Fil des corrections : v1.3.3 = reprise de
 maintenance (permissions agenda, export logs IO, bump de version) ; v1.3.4 = 2 crashs
 reproduits sur émulateur (#47 stringResource arity, #48 LocalDate+pattern horaire), lint
 filet bloquant ; v1.3.5 = diagnostic à distance via les logs exportés (#50/#50bis/#51
 agenda) ; v1.4.0 = modèle TFS V3C sur la méta-analyse officielle (7 esters, fidélité
-~1 % épinglée) + rappels sur la grille Posologie (#52) ; v1.4.1 = prévision étendue sans saut (scroll futur, horizon 1 an) + delta en jours sur l'accueil ; v1.4.2 = seuils d'alerte configurables (carte accueil + notification WorkManager 15 min + anti-spam) et backup JSON v2 avec paramètres ; v1.4.3 = fix du delta 6 h (#53) + régression n°4 (plateau EEn épinglé) ; v1.4.4 = prévision réparée (captures figées #54 + extension de fenêtre) ; v1.4.5 = marqueurs de doses + minuit local + fuseau configurable (#55) + boucle de recomposition tuée (#56). Dette connue : fragments de
+~1 % épinglée) + rappels sur la grille Posologie (#52) ; v1.4.1 = prévision étendue sans saut (scroll futur, horizon 1 an) + delta en jours sur l'accueil ; v1.4.2 = seuils d'alerte configurables (carte accueil + notification WorkManager 15 min + anti-spam) et backup JSON v2 avec paramètres ; v1.4.3 = fix du delta 6 h (#53) + régression n°4 (plateau EEn épinglé) ; v1.4.4 = prévision réparée (captures figées #54 + extension de fenêtre) ; v1.4.5 = marqueurs de doses + minuit local + fuseau configurable (#55) + boucle de recomposition tuée (#56) ; v1.4.6 = 3ᵉ modèle PK WHSAH (fit Mona, superposable) + scroll du graphique (#57). Dette connue : fragments de
 labs dans l'historique git (v1.1.0→v1.2.3) — cf §8.bis.*

docs/GUIDE_INSTALLATION.md

@@ -150,6 +150,10 @@ Les notifications de l'app remontent automatiquement sur la montre via **Huawei
   [simulateur](https://transfemscience.org/misc/injectable-e2-simulator/)) —
   courbe calculée en forme close, 7 esters disponibles (EV, EU, EEn, EB, EC,
   EC suspension, PEP)
+- **WHSAH** (v1.4.6) : un 3ᵉ fit indépendant (« license-free », publié par le
+  WHSAH Collective dans l'app [Mona](https://github.com/mona-hrt/mona)) —
+  montée plus rapide à J+1 et décroissance plus longue sur certains esters ;
+  superposable avec les deux autres dans le graphique (vert). 6 esters (sans PEP)
 
 Pics de référence (dose unique de 5 mg, IM) :