diff --git a/README.md b/README.md
index bd7f2b6..52478e3 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -16,7 +16,7 @@ sauvegarde JSON. **100 % local, aucun compte, aucun serveur.**
 > à titre informatif — ce ne sont pas des mesures. Fie-toi toujours à tes analyses de
 > sang et aux consignes de ton endocrinologue.
 
-- **Statut** : v1.4.0 — build Android ✅, **lint vert** ✅, **102 tests unitaires** ✅ (84 sans les données de test locales ; 3 régressions épinglées sur données réelles **non versionnées**), intégration montre = notifications ✅, **dépôt Gitea privé + releases avec APK** ✅
+- **Statut** : v1.4.0 — build Android ✅, **lint vert** ✅, **107 tests unitaires** ✅ (89 sans les données de test locales ; 3 régressions épinglées sur données réelles **non versionnées**), intégration montre = notifications ✅, **dépôt Gitea privé + releases avec APK** ✅
 - **Journal des versions** : [docs/CHANGELOG.md](docs/CHANGELOG.md)
 - **Guide utilisateur** : [docs/GUIDE_INSTALLATION.md](docs/GUIDE_INSTALLATION.md)
 - **Doc de développement** (architecture, maths, décisions, bugs) : [docs/DEVELOPPEMENT.md](docs/DEVELOPPEMENT.md)
@@ -79,7 +79,7 @@ par AGP si les licences sont signées). Le wrapper télécharge Gradle 9.7.1.
 git clone <repo> && cd HormoneTrack
 echo "sdk.dir=/chemin/vers/android-sdk" > local.properties   # ou ANDROID_HOME
 ./gradlew assembleDebug            # APK : app/build/outputs/apk/debug/app-debug.apk
-./gradlew testDebugUnitTest        # 102 tests (84 sans les données locales)
+./gradlew testDebugUnitTest        # 107 tests (89 sans les données locales)
 ./gradlew lint                     # lint vert obligatoire avant release
 ```
 
diff --git a/app/src/test/java/com/hormonetrack/pk/ReminderScheduleTest.kt b/app/src/test/java/com/hormonetrack/pk/ReminderScheduleTest.kt
index 1a54a4a..deec339 100644
--- a/app/src/test/java/com/hormonetrack/pk/ReminderScheduleTest.kt
+++ b/app/src/test/java/com/hormonetrack/pk/ReminderScheduleTest.kt
@@ -139,4 +139,20 @@ class ReminderScheduleTest {
         assertEquals(null, PharmacokineticEngine.nextReminderFireFor(
             injectionTreatment(7.0, 18, 0).copy(reminderEnabled = false), doses, now))
     }
+
+    @Test
+    fun `sub-daily grid fires at the reminder hour on slot days (known limitation)`() {
+        // Deux injections/jour (intervalle 0,5 j) avec UNE heure de rappel :
+        // l'app ne peut pas exprimer deux rappels/jour à des heures différentes
+        // — elle sonne à l'heure de rappel les JOURS de créneau (limitation
+        // documentée §19 de la doc de dev). Ici : dose à 08 h, maintenant 10 h,
+        // créneau suivant 20 h → l'alarme du jour sonne à 18 h (aujourd'hui).
+        val now = at(System.currentTimeMillis(), 10, 0)
+        val doses = listOf(
+            DoseLog(treatmentId = 1L, timestamp = now - 2 * HOUR_MS, doseAmount = 2.0)
+        )
+        val tr = injectionTreatment(intervalDays = 0.5, hour = 18, minute = 0)
+        val fire = PharmacokineticEngine.nextReminderFireFor(tr, doses, now)
+        assertEquals(at(now, 18, 0), fire)
+    }
 }
diff --git a/app/src/test/java/com/hormonetrack/pk/TransfemScienceEngineTest.kt b/app/src/test/java/com/hormonetrack/pk/TransfemScienceEngineTest.kt
new file mode 100644
index 0000000..e9784c6
--- /dev/null
+++ b/app/src/test/java/com/hormonetrack/pk/TransfemScienceEngineTest.kt
@@ -0,0 +1,127 @@
+package com.hormonetrack.pk
+
+import com.hormonetrack.data.model.AdministrationRoute
+import com.hormonetrack.data.model.DoseLog
+import com.hormonetrack.data.model.Esters
+import com.hormonetrack.data.model.PKModels
+import com.hormonetrack.data.model.Treatment
+import com.hormonetrack.data.model.TreatmentType
+import org.junit.Assert.assertEquals
+import org.junit.Assert.assertTrue
+import org.junit.Before
+import org.junit.Test
+import java.io.File
+
+/**
+ * Test d'INTÉGRATION du câblage moteur ↔ modèles V3C (v1.4.0).
+ *
+ * Différence avec `TransfemScienceModelsTest` (qui vérifie la fidélité du
+ * modèle lui-même) : ici on vérifie que le MOTEUR route bien vers V3C —
+ * `concentrationOfDose`/`e2At`/`computeCurve` avec `pkModel = TFS` ou
+ * `modelOverride = TFS` — et que la coupure moteur (`cutoffHours`, privée)
+ * tient compte des demi-vies terminales V3C (10 × t½).
+ *
+ * Scénarios épinglés :
+ * 1. EB (benzoate, SANS table ODS) en modèle TFS → pic article 971 pg/mL
+ *    @ 0,65 j pour 5 mg — prouve l'ajout des nouveaux esters end-to-end ;
+ * 2. le même traitement forcé en ESE (`modelOverride`) → 0 partout : les
+ *    tables Estrannaise ne couvrent pas EB (comportement documenté, les
+ *    presets EB/EC/ECS/PEP sont créés en TFS uniquement) ;
+ * 3. PEP 32,5 mg : contribution visible à 10 j ET à 100 j — avec l'ANCIENNE
+ *    coupure (longueur de table ODS, et pas de table pour PEP → 24 h), le
+ *    niveau à 100 j aurait été 0. C'est le fix de `cutoffHours` (10 × t½).
+ */
+class TransfemScienceEngineTest {
+
+    private companion object {
+        val BASE = System.currentTimeMillis()
+        const val DAY_MS = 86_400_000L
+        const val HOUR_MS = 3_600_000L
+    }
+
+    @Before
+    fun loadProfiles() {
+        // Les tables ODS ne sont PAS requises pour le chemin V3C, mais la
+        // route ESE (test 2) doit renvoyer 0 SANS crash même non initialisée
+        // (PKProfileStore.sample gère !initialized → 0). On charge quand même
+        // l'asset pour rester au plus près du comportement réel de l'app.
+        if (!PKProfileStore.hasProfile("EV", "ESE")) {
+            val file = listOf(
+                File("src/main/assets/pk_profiles.json"),
+                File("app/src/main/assets/pk_profiles.json")
+            ).first { it.exists() }
+            PKProfileStore.initWithJson(file.readText())
+        }
+    }
+
+    private fun treatment(ester: String, doseMg: Double): Treatment = Treatment(
+        id = 1L,
+        name = "Injection $ester",
+        type = TreatmentType.ESTRADIOL,
+        route = AdministrationRoute.INJECTION_IM,
+        doseAmount = doseMg,
+        doseUnit = "mg",
+        isActive = true,
+        esterType = ester,
+        pkModel = PKModels.TRANSFEM_SCIENCE
+    )
+
+    @Test
+    fun `EB treatment routed through V3C reaches the article peak`() {
+        val tr = treatment(Esters.EB, doseMg = 5.0)
+        val dose = DoseLog(treatmentId = 1L, timestamp = BASE, doseAmount = 5.0)
+        // au pic de l'article : 971 pg/mL @ 0,65 j
+        val atPeak = PharmacokineticEngine.e2At(listOf(tr), listOf(dose), BASE + (0.65 * DAY_MS).toLong())
+        assertTrue("EB@0,65j = $atPeak (attendu ~971)", atPeak in 950.0..990.0)
+        // 5 j après : 91,5 pg/mL (queue V3C exacte)
+        val at5d = PharmacokineticEngine.e2At(listOf(tr), listOf(dose), BASE + 5 * DAY_MS)
+        assertTrue("EB@5j = $atPeak (attendu ~91)", at5d in 85.0..98.0)
+    }
+
+    @Test
+    fun `EB forced to ESE model yields zero (no ODS table for this ester)`() {
+        val tr = treatment(Esters.EB, doseMg = 5.0)
+        val dose = DoseLog(treatmentId = 1L, timestamp = BASE, doseAmount = 5.0)
+        val curve = PharmacokineticEngine.computeCurve(
+            listOf(tr), listOf(dose), BASE, BASE + 5 * DAY_MS,
+            tConfig = TConfig(), modelOverride = PKModels.ESTRANNAISE
+        )
+        assertTrue(curve.all { it.e2 == 0.0 })
+    }
+
+    @Test
+    fun `PEP at 32_5 mg contributes far beyond 24h (V3C cutoff at 10 half-lives)`() {
+        val tr = treatment(Esters.PEP, doseMg = 32.5)
+        val dose = DoseLog(treatmentId = 1L, timestamp = BASE, doseAmount = 32.5)
+        // à 10 j : proche du pic de l'article (34 pg/mL @ 18 j)
+        val at10d = PharmacokineticEngine.e2At(listOf(tr), listOf(dose), BASE + 10 * DAY_MS)
+        assertTrue("PEP@10j = $at10d (attendu ~29,5)", at10d in 27.0..32.0)
+        // à 100 j : l'ANCIENNE coupure (pas de table ODS pour PEP → 24 h)
+        // aurait renvoyé 0 ; la nouvelle (10 × t½ ≈ 284 j) donne ~5,8 pg/mL
+        val at100d = PharmacokineticEngine.e2At(listOf(tr), listOf(dose), BASE + 100 * DAY_MS)
+        assertTrue("PEP@100j = $at100d (attendu ~5,8)", at100d > 4.0)
+        // au-delà de la coupure (300 j > 10 × t½ = 284 j) : 0 par design
+        val at300d = PharmacokineticEngine.e2At(listOf(tr), listOf(dose), BASE + 300 * DAY_MS)
+        assertEquals(0.0, at300d, 1e-9)
+    }
+
+    @Test
+    fun `computeCurve with modelOverride TFS matches V3C on EV`() {
+        val tr = Treatment(
+            id = 1L, name = "EV", type = TreatmentType.ESTRADIOL,
+            route = AdministrationRoute.INJECTION_IM, doseAmount = 5.0, doseUnit = "mg",
+            isActive = true, esterType = Esters.EV, pkModel = PKModels.ESTRANNAISE
+        )
+        val dose = DoseLog(treatmentId = 1L, timestamp = BASE, doseAmount = 5.0)
+        // Override TFS → courbe V3C (pic article 295 pg/mL @ 2,1 j), même si
+        // le traitement est STOCKÉ en Estrannaise (le graphique superpose
+        // les deux modèles depuis le même traitement).
+        val curve = PharmacokineticEngine.computeCurve(
+            listOf(tr), listOf(dose), BASE, BASE + 3 * DAY_MS,
+            stepMs = HOUR_MS, tConfig = TConfig(),
+            modelOverride = PKModels.TRANSFEM_SCIENCE
+        )
+        val peak = curve.maxOf { it.e2 }
+        assertTrue("pic TFS via moteur = $peak (attendu ~295)", peak in 285.0..305.0)
+    }
+}
diff --git a/docs/DEVELOPPEMENT.md b/docs/DEVELOPPEMENT.md
index 2fb57bd..6500ee3 100644
--- a/docs/DEVELOPPEMENT.md
+++ b/docs/DEVELOPPEMENT.md
@@ -407,10 +407,9 @@ Cp(t) = D·k1·k2 · [ e^(−k1·t)/((k1−k2)(k1−k3)) + e^(−k3·t)/((k1−k
 
 ## 8. Tests unitaires
 
-**102 tests JVM, tous verts** → **v1.4.0** (`./gradlew testDebugUnitTest`) —
-**84 sans les données de test locales** (cf §8.bis : les 3 classes de
-régression, 6 tests chacune, sont skippées via `Assume`). Dépendance :
-JUnit 4.13.2.
+**107 tests JVM, tous verts** (`./gradlew testDebugUnitTest`) — **89 sans
+les données de test locales** (cf §8.bis : les 3 classes de régression,
+6 tests chacune, sont skippées via `Assume`). Dépendance : JUnit 4.13.2.
 Emplacement : `app/src/test/java/com/hormonetrack/`. Répertoire de travail d'exécution =
 `app/` → l'asset est lu via `src/main/assets/pk_profiles.json` (fallback `app/src/…`).
 
@@ -519,7 +518,15 @@ dépôt (ni maintenant, ni si le repo devient public un jour).
   d'équilibre EV 5 mg/7 j = Figure 11 (Cmax 384/Cmin 142/Cavg 269), esters
   sans modèle → 0, dt ≤ 0 → 0. **Toute retouche de TransfemScienceModels.kt
   passe par CE test** (c'est la fidélité au simulateur TFS qui est vérifiée).
-- **`ReminderScheduleTest`** (7) : v1.4.0 — fix #52 : rappel sur la GRILLE
+- **`TransfemScienceEngineTest`** (4) : v1.4.0 — câblage MOTEUR ↔ V3C :
+  EB (sans table ODS) routé en TFS → pic article 971 pg/mL @ 0,65 j ;
+  EB forcé en ESE (`modelOverride`) → 0 partout (comportement documenté :
+  presets EB/EC/ECS/PEP en TFS uniquement) ; PEP 32,5 mg → contribution
+  à 10 j ET 100 j (l'ancienne coupure 24 h du fallback table aurait donné 0)
+  et 0 au-delà de 10 × t½ (par design) ; `computeCurve(modelOverride=TFS)`
+  sur un traitement stocké ESE reproduit le pic V3C EV 295 — c'est le test
+  du dispatch `concentrationOfDose` + de `cutoffHours`.
+- **`ReminderScheduleTest`** (8) : v1.4.0 — fix #52 : rappel sur la GRILLE
   Posologie (dose il y a 2 j + intervalle 7 j → alarme dans 5 j à l'heure
   choisie, PAS demain), heure déjà passée le jour du créneau → créneau
   suivant, créneau manqué sauté (jamais dans le passé), fallback quotidien
@@ -1140,11 +1147,13 @@ vérifie pas en tests JVM).
 
 1. **Bumper la version** dans `app/build.gradle.kts` : `versionCode = N+1`,
    `versionName = "X.Y.Z+1"` (SemVer : fix = Z, feature = Y).
-2. **Tests verts obligatoires** : `./gradlew testDebugUnitTest` — 90 au total
-   (v1.3.4), 72 si `local-test-data/` est absent (les 3 classes de régression
+2. **Tests verts obligatoires** : `./gradlew testDebugUnitTest` — 107 au
+   total, 89 si `local-test-data/` est absent (les 3 classes de régression
    réelles sont skippées via `Assume`, 6 tests chacune) ; **lint vert
    obligatoire** : `./gradlew lint` (v1.3.4 — `StringFormatMatches` aurait
-   attrapé les crashs #47/#48 dès v1.3.1).
+   attrapé les crashs #47/#48 dès v1.3.1). Paliers de test du projet :
+   chaque commit = tests + lint ; release = + scan confidentialité + APK au
+   tag ; crash reporté = reproduction émulateur (§16.ter) AVANT tout fix.
 3. **Docs** : section `## [X.Y.Z]` en tête de `docs/CHANGELOG.md` (le corps des
    releases Gitea en sera extrait automatiquement par le script), + §14 si bug
    corrigé, + §2 (historique) si notable.
@@ -1298,6 +1307,10 @@ Volontaires (v1) :
   explicites, mais R8 ne se vérifie pas en tests JVM → **smoke-test sur
   téléphone** (export/import backup, graphiques) avant chaque publication ;
   signé clé debug → upgradable sans perte, mais pas une signature « officielle »
+- **Grille de rappel sous-quotidienne** (v1.4.0) : une Posologie < 1 j
+  (ex. 2 injections/jour) + UNE heure de rappel → l'app ne peut exprimer
+  qu'un rappel/jour à heure fixe les jours de créneau (épinglé par
+  `ReminderScheduleTest`) ; deux heures de rappel distinctes = évolution
 - **Lint (v1.3.4)** : `./gradlew lint` est vert — `StringFormatMatches` et
   famille restent des ERREURS bloquantes ; les checks Compose 1.12+
   théoriques (`NonObservableLocale`, `LocalContextGetResourceValueCall`,
@@ -1407,7 +1420,7 @@ Sur le téléphone de test (à compléter par l'utilisatrice) :
       comparables à un EEn à 5 mg
 
 ---
-*Doc mise à jour le 6 sept. 2026 (v1.4.0) — build OK, lint vert, 102/102 tests verts (84 sans
+*Doc mise à jour le 6 sept. 2026 (v1.4.0) — build OK, lint vert, 107/107 tests verts (89 sans
 les données locales), dépôts Gitea (cloudyfy + farewell) avec releases APK, aucune donnée
 de santé dans le dépôt ni l'historique. Fil des corrections : v1.3.3 = reprise de
 maintenance (permissions agenda, export logs IO, bump de version) ; v1.3.4 = 2 crashs