Corrigé (audit) :
- cutoffHours : garde hasModel pour ESE (parité Kotlin) — un backup
importé ESE + ester non couvert levait TypeError → écran vide
- min/max en une passe : les spreads Math.min(...allPoints) levaient
RangeError au-delà de ~1e5 arguments (Nuage × zoom max) et allouaient
par frame
- init MCMC non bloquante : data-ready garantit désormais « asset chargé »
Perf (portage v1.8.2 Android, fin de la dérive de miroir) :
- prepareE2Context/e2AtCtx : doses groupées, cutoffs précalculés, Bateman
paresseux ; computeCurve ne recalcule plus cutoffHours par point
- résultat identique (175 tests verts)
E2E : version lue via data-version (anti-bug v1.9.3)
Docs/commentaires : pk-engine (ESE analytique), pk-calibration (JSDoc
arrondi), dialogs (ESE=6), lab-timing (import mort, JSDoc orpheline),
home (COLORS), pk-profile-store (test-only), pk_profiles.json exclu du
zip (export-ignore, −548 Ko)
- estrannaise-cloud.js : le filtre des doses ne teste PLUS le pkModel
STOCKÉ du traitement — le nuage couvre toutes les doses E2 à profil
injectable dont l'ESTER EFFECTIF (override compris) est couvert par le
fit Estrannaise (identique à l'ensemble redessiné par
computeCurve(modelOverride = "ESE")). L'exclusivité ESE reste portée
par le chip ; l'oral Bateman reste hors nuage ; les traitements
inactifs sont inclus (§6.bis).
- Test réécrit : « les doses d'un traitement TFS sont couvertes quand ESE
est affiché » (épinglé des deux plateformes) ; oral seul → vide.
- WEB_VERSION 1.9.2. CHANGELOG [1.9.2], README statut.
